Makine Öğrenmesi Temelleri Temasına Dön
Kodlama • Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi

MAKİNE ÖĞRENMESİ NEDİR?

Kodlama Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi – Makine Öğrenmesi Temelleri ünitesi kapsamında MAKINE ÖĞRENMESI NEDIR? konusunun konu anlatımı, anlama, kavrama ve pekiştirme testleri ile ücretsiz PDF çalışma kağıtlarına bu sayfadan ulaşabilirsiniz.

TESTLER

Öğrencilerimiz için hazırladığımız seviye odaklı test sistemimiz:

  • Anlama Testleri: Temel kavramları ve tanımları ölçen başlangıç seviyesi testlerdir.
  • Kavrama Testleri: Bilgilerin uygulamasını ve konunun mantığını ölçen orta seviye testlerdir.
  • Pekiştirme Testleri: Analiz ve karmaşık problem çözmeyi hedefleyen ileri seviye testlerdir.

ALIŞTIRMA SORULARI

Konuyu pekiştirmek için hazırladığımız alıştırma soru setleri:

  • Alıştırma Soruları: Konuyu öğrendikten sonra bilgilerinizi test etmeniz için hazırlanmış pratik soru setleridir.
  • Ücretsiz PDF: Tüm alıştırma soruları ücretsiz olarak indirilebilir ve yazdırılabilir formattadır.
Bu konu için alıştırmalar hazırlanıyor...

KONU ANLATIMI

MEB müfredatına uygun hazırlanan konu anlatımlarımız:

  • Konu Anlatımı PDF: Konunun tüm önemli noktalarını kapsayan, sade ve anlaşılır dille hazırlanmış ders notlarıdır.
  • Web İçeriği: Konuyu adım adım anlatan, görsel destekli dijital konu anlatımına aşağıdan ulaşabilirsiniz.
BENİM OKULUM

Makine Öğrenmesi (Machine Learning)


Makine Öğrenmesi, bilgisayarların açıkça programlanmadan veriden öğrenmesini sağlayan YZ dalıdır.



Geleneksel Programlama vs. Makine Öğrenmesi








GelenekselMakine Öğrenmesi
GirdiVeri + KurallarVeri + Cevaplar
ÇıktıCevaplarKurallar (Model)


ML İş Akışı



  1. 📊 Veri Toplama: Kaliteli ve yeterli veri

  2. 🧹 Veri Temizleme: Eksik değerler, aykırı değerler

  3. 🔧 Özellik Mühendisliği: Doğru özelliklerin seçimi

  4. 🤖 Model Seçimi: Uygun algoritmayı seç

  5. 🎯 Eğitim: Modeli veriye uydur

  6. 📏 Değerlendirme: Test verisiyle ölç

  7. 🚀 Dağıtım: Gerçek dünyada kullan



Temel ML Kütüphaneleri (Python)


import numpy as np          # Sayısal hesaplamalar
import pandas as pd         # Veri analizi
import matplotlib.pyplot as plt  # Görselleştirme
from sklearn import ...     # Makine öğrenmesi
import tensorflow as tf     # Derin öğrenme
import torch               # PyTorch (derin öğrenme)



💡 Öneri: ML öğrenmek için Kaggle.com harika bir başlangıç noktasıdır. Ücretsiz veri setleri ve yarışmalar mevcuttur.
1