Doğal Dil İşleme (NLP) Temasına Dön
Kodlama • Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi

BÜYÜK DİL MODELLERİ (LLM)

Kodlama Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi – Doğal Dil İşleme (NLP) ünitesi kapsamında BÜYÜK DIL MODELLERI (LLM) konusunun konu anlatımı, anlama, kavrama ve pekiştirme testleri ile ücretsiz PDF çalışma kağıtlarına bu sayfadan ulaşabilirsiniz.

TESTLER

Öğrencilerimiz için hazırladığımız seviye odaklı test sistemimiz:

  • Anlama Testleri: Temel kavramları ve tanımları ölçen başlangıç seviyesi testlerdir.
  • Kavrama Testleri: Bilgilerin uygulamasını ve konunun mantığını ölçen orta seviye testlerdir.
  • Pekiştirme Testleri: Analiz ve karmaşık problem çözmeyi hedefleyen ileri seviye testlerdir.

ALIŞTIRMA SORULARI

Konuyu pekiştirmek için hazırladığımız alıştırma soru setleri:

  • Alıştırma Soruları: Konuyu öğrendikten sonra bilgilerinizi test etmeniz için hazırlanmış pratik soru setleridir.
  • Ücretsiz PDF: Tüm alıştırma soruları ücretsiz olarak indirilebilir ve yazdırılabilir formattadır.
Bu konu için alıştırmalar hazırlanıyor...

KONU ANLATIMI

MEB müfredatına uygun hazırlanan konu anlatımlarımız:

  • Konu Anlatımı PDF: Konunun tüm önemli noktalarını kapsayan, sade ve anlaşılır dille hazırlanmış ders notlarıdır.
  • Web İçeriği: Konuyu adım adım anlatan, görsel destekli dijital konu anlatımına aşağıdan ulaşabilirsiniz.
BENİM OKULUM

Büyük Dil Modelleri (Large Language Models)



LLM Nedir?


Milyarlarca parametre içeren, devasa metin verisiyle eğitilmiş transformer tabanlı modellerdir.



Önemli LLM'ler











ModelŞirketÖzellik
GPT-4OpenAIÇok yönlü, güçlü akıl yürütme
ClaudeAnthropicGüvenli, uzun bağlam
GeminiGoogleÇok modlu, arama entegrasyonu
LlamaMetaAçık kaynak
MistralMistral AIVerimli, açık kaynak


Claude API ile Uygulama


import anthropic

client = anthropic.Anthropic(api_key="your-api-key")

mesaj = client.messages.create(
    model="claude-opus-4-7",
    max_tokens=1024,
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": "Python hakkında kısa bir açıklama yap."
        }
    ]
)

print(mesaj.content[0].text)


Prompt Mühendisliği


LLM'lerden en iyi sonucu almak için iyi prompt yazmak önemlidir:



  • ✅ Açık ve net talimatlar ver

  • ✅ Bağlam ve örnekler ekle

  • ✅ Çıktı formatını belirt

  • ✅ Rol atama kullan ("Sen bir Python uzmanısın...")

  • ❌ Belirsiz ifadelerden kaçın




🚀 Kariyer İpucu: Prompt mühendisliği, günümüzün en hızlı büyüyen teknoloji kariyerlerinden biridir!
1